哪个更好，Python还是Java？

作为IT专业人士，我们熟悉一些情况，例如有人问我们是否了解更多关于Java或Python的知识，然而这并不准确反映事实。

Java和Python均为通用面向对象语言，常用于创建Web应用程序。虽然如果我们只考虑它们首次发布的日期，Python可能显得更可取，但是有其他因素可能使Java成为更好的选择。Python自2000年公开以来可用，而Java自上世纪90年代起就可以使用。

要确定一种语言优于另一种语言的优越性，必须评估各种因素，例如性能、可扩展性、机器代码、安全性、可用性、语法以及与其他技术的兼容性。

编程语言在计算机科学领域中至关重要，因为它们是程序员工具包的基础，并且对于大多数编码项目都是必需的。在Java和Python之间做出选择可能是一项具有挑战性的任务。

Python和Java两种最重要的编程语言争夺头把交椅。虽然Python近年取得了显著进展，但是Java仍旧处于主导地位。

乍一看，这些编程语言可能看起来难以区分，并且它们都能够执行大多数任务。但是，在作出最终决定时，必须考虑它们之间的实质性差异。我们将描述每种语言及其基本特征，然后比较它们在计算机科学的不同领域中的应用。

在作出决策之前，有必要理解Python和Java之间的基本差异。为了帮助您做出明智的决定，我们将首先提供每种语言及其主要特性的摘要，然后比较计算机科学的各个领域。

Python和Java的区别特点

Python

Python是由荷兰一个研究中心创建的高级编程语言。这种语言的开发旨在比C更容易生成系统管理工具，设计思想考虑了可读性和简单性，借鉴了像Algol68、Pascal和ABC等语言的灵感。Python的动态类型使它可以用于各种编程任务。

与其他语言相比，Python是快速应用开发的可行选择，主要由于内置的数据结构、动态类型和绑定能力以及低维护成本。

Python是一种流行的选择，因为它具有丰富的资源库和免费解释器，对于想要避免额外支出的用户来说非常具有成本效益。此外，Python也是一种广泛应用的选择。
Java

Java是一种著名的并发的静态类型和面向对象语言。其目的是成为一种“编写一次，随处运行（WORA）”的语言，这是通过使用Java虚拟机（JVM）实现的，从而使得在最小程度上依赖外部组件的情况下，可以在任何平台上执行Java代码。

Python和Java的关键区别：一份比较

普遍认为 Python 和 Java 都是备受推崇的编程语言。为了更好地理解每种语言的独特特性，我们创建了一个表格来比较它们的不同之处。

在选择项目语言时，速度是需要考虑的关键因素。可以在“基准游戏”项目中找到有关Python和Java性能的综合评估。

重要的是要记住，性能不仅取决于语言的速度，还取决于程序的实现。具体而言，第三方库的性能往往是最关键的因素。

Java和Python都是通过虚拟机从已编译的字节码进行解释，这意味着在支持的平台上没有区别。尽管这两种语言共享一些相似的操作，但它们仍然有所不同。

Java包含了即时(JIT)编译器，用于优化代码的执行时间。该编译器解释字节码并生成机器代码，可以立即执行，从而显著提高语言的速度和效率。但是，Java代码可能会变得冗长和复杂，即使有这种优化。

在编译时，Python被处理，变量被考虑在内。以动态类型语法编写的代码也必须是与平台无关的，导致语法更长更详细。

运行时测试可能会导致 Python 出现问题，可能会导致整个应用程序停止运行。因此，该语言的效率和速度受到了负面影响。

在某些情况下，Python和Java之间的差异可能相当显著。例如，Java可以比Python快十倍地执行二叉树测试。

Python与Java语法比较

Python 是一种不断发展的编程语言。它使用户无需手动输入变量，而是在软件执行过程中输入。此外，Python 与英语的相似之处使其易于理解。

缺少缩进或闭合括号是增加该语言用户友好性的另一个因素。这样可以产生一种高度可阅读和易接近的书写风格。

Java不同于其他编程语言，因为它有着严格的语法要求，例如必须显式声明所有变量。如果有任何语法或语义错误，程序将无法执行。

在Java中构建多行块或方法需要用花括号把行括起来。相比之下，在设计多行代码段时，Python使用缩进。

代码可读性

在像 Python 和 Java 这样的解释性语言中编写的代码必须清晰易懂，以确保其他程序员能够理解。特别是 Python，由于其简洁的语法和最小的维护需求，在开发人员中很受欢迎，这使得创建和维护应用程序更加容易。

随着Java的发展，提供了更多的模块化功能，简化了软件应用创建过程。这鼓励程序员花更多的时间和精力来创建高质量的应用程序。每个模块都可以独立操作，同时也是更大代码库的一部分。这使工程师能够更加熟悉新的功能和能力，为他们提供了额外的时间来完善他们的程序。

Python与Java：机器学习之战

Python的简单语法使其成为各个领域的程序员流行的选择。其易用性使他们能够尝试机器学习并在各自的领域中应用它。因此，许多公司通过Python拥抱了机器学习。Python丰富的资源库不断地被探索和扩展，这证明了它在开发企业级机器学习方面的广泛经验。最大化机器学习需要学习有关可用Python库的所有知识。

关于Java是否可以成为机器学习的可行选择，意见不一。它的好处，例如易于调试和实现，使其适用于企业和政府系统。开发人员可以访问Java库，如Weka、Mallet、Deeplearning4j和MOA。

Python与Java：并排比较

Technology	Python	Java
Popularity	Very popular	Very popular
Syntax	Easy to learn and use	Complex includes a learning curve
Performance	Slower than Java in various implementations	Relatively very fast
Cross-Platform	Yes	Yes, thanks to the JVM
Backend Frameworks	Django, Flask	Spring, Blade
Machine Learning Libraries	Tensorflow, Pytorch
Game Development Engines	Cocos, Panda3d	JMonkeyEngine
Learning curve	Easy to learn	Difficult to learn Weka, Mallet, Deeplearning4j, MOA
Typing	Dynamically-typed	Statically-typed
Best for	Artificial Intelligence, Data Science and Machine Learning	Enterprise, Embedded and Cross-platform application
Program Example	print(“Hello World”)	public class Simple { public static void main(String args[]) { System.out.println(“Hello World”); } }