利用ADXEchoBands指标交易时机及Python范例_链圈子

利用ADXEchoBands指标交易时机及Python范例_链圈子
平均趋向指数倒传递带(ADX Echo Bands) 是一种常用的交易指标,它可以帮助投资者更好地判断市场趋势,并提供更多的交易机会。 ADX Echo Bands 是一种基于平均趋向指数(Average Directional Index, ADX) 的技术指标,它可以帮助投资者更好地判断市场趋势,并提供更多的交易机会。

ADX Echo Bands 是一种基于平均趋向指数(Average Directional Index, ADX) 的技术指标,它可以帮助投资者更好地判断市场趋势,并提供更多的交易机会。 ADX Echo Bands 将ADX 的值分为上下两个带,上带称为「上转折带」,下带称为「下转折带」,投资者可以根据市场趋势的变化来判断买卖时机。

ADX Echo Bands 的使用时机

ADX Echo Bands 可以帮助投资者更好地判断市场趋势,并提供更多的交易机会。当ADX 值上升时,表示市场趋势变得更加明显,投资者可以根据上转折带和下转折带的变化来判断买卖时机。

当ADX 值上升时,表示市场趋势变得更加明显,投资者可以根据上转折带和下转折带的变化来判断买卖时机。如果上转折带向上突破下转折带,表示市场趋势正在向上,投资者可以考虑做多;反之,如果下转折带向下突破上转折带,表示市场趋势正在向下,投资者可以考虑做空。

此外,投资者还可以根据ADX Echo Bands 的变化来判断市场趋势的转折点。如果上转折带和下转折带同时向上或向下突破,表示市场趋势正在转折,投资者可以考虑做多或做空。

Python 范例

下面是一个使用Python 来计算ADX Echo Bands 的范例:

import numpy as np

# 计算ADX
def calc_adx(high, low, close, n):
    # 计算+DM 和-DM
    plus_dm = np.zeros(len(close))
    minus_dm = np.zeros(len(close))
    for i in range(1, len(close)):
        plus_dm[i] = max(high[i] - high[i-1], 0) if high[i] - high[i-1] > low[i-1] - low[i] else 0
        minus_dm[i] = max(low[i-1] - low[i], 0) if high[i] - high[i-1] < low[i-1] - low[i] else 0
    
    # 计算+DI 和-DI
    plus_di = np.zeros(len(close))
    minus_di = np.zeros(len(close))
    for i in range(n, len(close)):
        plus_di[i] = np.mean(plus_dm[i-n+1:i+1]) / np.mean(high[i-n+1:i+1] - low[i-n+1:i+ 1]) * 100
        minus_di[i] = np.mean(minus_dm[i-n+1:i+1]) / np.mean(high[i-n+1:i+1] - low[i-n+1:i+ 1]) * 100
    
    # 计算ADX
    adx = np.zeros(len(close))
    for i in range(2*n-1, len(close)):
        adx[i] = np.mean(np.abs(plus_di[i-n+1:i+1] - minus_di[i-n+1:i+1])) / (np.mean(plus_di[i- n+1:i+1]) + np.mean(minus_di[i-n+1:i+1])) * 100
    
    return adx

# 计算上转折带和下转折带
def calc_echo_bands(high, low, close, n):
    # 计算ADX
    adx = calc_adx(high, low, close, n)
    
    # 计算上转折带和下转折带
    upper_band = np.zeros(len(close))
    lower_band = np.zeros(len(close))
    for i in range(2*n-1, len(close)):
        upper_band[i] = adx[i] + np.mean(adx[i-n+1:i+1])
        lower_band[i] = adx[i] - np.mean(adx[i-n+1:i+1])
    
    return upper_band, lower_band

使用ADX Echo Bands 交易指标可以帮助投资者更好地判断市场趋势,并提供更多的交易机会。投资者可以根据上转折带和下转折带的变化来判断买卖时机,并根据ADX Echo Bands 的变化来判断市场趋势的转折点。

此外,投资者还可以根据ADX Echo Bands 的变化来判断市场趋势的转折点。如果上转折带和下转折带同时向上或向下突破,表示市场趋势正在转折,投资者可以考虑做多或做空。

总之,使用ADX Echo Bands 交易指标可以帮助投资者更好地判断市场趋势,并提供更多的交易机会。投资者可以根据上转折带和下转折带的变化来判断买卖时机,并根据ADX Echo Bands 的变化来判断市场趋势的转折点。

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