这篇文章主要是更深入介绍zk-SNARKs,不可避免的会有”一些“数学出现,不过会尽量着重在数学式背后的意义,而不是深入探讨数学公式。
一开始的假设
1. Alice有一个多项式P(x)
2. Bob选一个点s给Alice
3. Alice回传P(s)给Bob
希望能达到
1. Alice不知道点s,Bob不知道多项式P(x)。(Blindness)
2.但Alice可传回P(s)给Bob,并且Bob可以验证P(s)。(verifiable)
也就是双方都不知道对方的资讯,却可以共同得到一个可被验证的结果
上面就是基本的假设。然后,定义一些基本的数学式
上述所提的多项式定义为:
P(x) = C_0+C_1x+C_2x² + … + C_nx^n
首先,先介绍Homomorphic Hiding( 同态隐藏 ) ,借由同态隐藏可以达到隐藏资讯的目的。我们从数学定义来看他有什么特质。首先E(x)的定义为E(x) = g^x ,然后E(x+y) = E(x)*E(y)
HH支持线性相加,所以下列式子成立
E(ax+by) = g^{ax+by} = g^{ax}*g^{by} =E(x)^a + E(y)^ b(*)
* HH的假设:知道E(x),是无法回推x的值
若我们对P(x)作同态隐藏,可以得出
E(P(x)) = E( C_0+C_1x+C_2x² + … + C_d^d) = E(1)^{C_0} * E(s )^{C_1}*E(s²)^{C_2}…E(s^d)^{C_d}
也就是Bob只需要给E(1), E(s), E(s²),…E(s^d),而不用给s(E(s)无法反推出s),Alice就可以得出E (P(s))的值。借此可以达成第一点的blindness,接下来就是要如何达成verifiable,因为Alice有可能给一个假的值,非P(x)上的点,所以要确保Alice会乖乖地照规矩来。接下来就要介绍如何保证Alice会送出正确的结果,并且Bob可以验证。
Computation → Arithmetic Circuit → R1CS → QAP → zk-SNARK
接着我们回到SNARKs基本的计算
SNARKs无法处理所有的问题,只能处理符合某种特定”形式/格式”的问题,SNARKs才能解决,而那特定的”形式/格式”就称为QAP(quadratic arithmetic program)。
首先,要先把问题用Arithmetic Circuit跟R1CS做简化。简单来说就是把复杂的数学式子简化成基本的+-*/,例如:我们要求(c1⋅c2)⋅(c1+c3)=7,把式子拆解成许多单一运算的结合。如下:
// Arithmetic Circuit S1 = C1 * C2 S2 = C1 + C3 S3 = S1 * S2
接着我们定义一组向量(a, b, c),使得s . a * s . b — s . c = 0。其中s代表[1, C1, C2, C3, S1, S2, S3],所以可以得到阵列
// R1SC // S1 = C1 * C2 a=[0,1,0,0,0,0,0] b=[0,0,1,0,0,0,0] c=[0,0 ,0,0,1,0,0]// S2 = C1 + C3 a=[1,0,0,0,0,0,0] b=[0,1,0,1,0,0,0] c=[0,0,0, 0,0,1,0]// S3 = S1 * S2 a=[0,0,0,0,1,0,0] b=[0,0,0,0,0,1,0] c=[0,0,0, 0,0,0,1]
接着就是重点!
再来要将上面的向量组转成多项式,而这个转换的过程就叫做QAP。QAP利用Lagrange interpolation,将a, b, c三组向量转换成多项式A'(x), B'(x), C'(x) ,所以原本的式子变成P(x) = s.A' (x)*s.B'(x)-s.C'(x) 。接着,我们定义P(t)=0当t = 1, 2, 3…,而P(t)=0相当于P(t)可以被(xt)整除,因此,存在着H(x),可以满足
P(x) = A(x)*B(x) — C(x) = H(x)*Z(x) ,
Z(x) = (x-1)(x-2)…
(这里为了简化式子,s.A'(x) = A(x), s.B'(x)=B(x), s.C'(x)=C(x))
到这里先暂停一下,让大脑喘息一下。这一小段的重点在于QAP的多项式,所以在Arithmetic Circuit跟R1CS没有多著墨。这个多项式这SNARKs是核心的一个概念,之后的验证也是基于这个多项式,所以如果看没有很懂,就记住P(x) = A(x)*B(x) — C(x) = H( x)*Z(x)这个重要的方程式就好XD。
KCA(Knowledge of Coefficient Test and Assumption)
回到原本的问题,”Alice回传P(s)给Bob验证“,原本Bob在不知道P(x)的状况下,无法验证P(s),但是藉由QAP把问题转化后,Alice回传P(s)跟H(s),Bob藉由验证P(s) ?= H(s)Z(s)来验证P(s)(避免让数学式看起来太复杂,这里我们先忽略同态隐藏, P(s)应该是E(P(s)))。接下来的问题是,Alice有机会假造H'(s)使得P'(s) == H'(s)Z(s),这就是这节的重点,要怎么逼迫Alice遵守规范。
概念上就是Bob提供不止一个点,而是提供一对有关联性的点(a, b), b = α*a,这样的一组点就叫做α-pair。若Alice回传另一组α-pair,(a', b') 而b' = α*a',则可以藉由这样的关系来获得P(s)。
因为α值是无法得知的(无法从b/a得知),所以要传回一组新的α-pair (a', b')最直觉的想法是将(a, b)再乘上
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